深圳新聞網(wǎng)2026年4月2日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 李麗）近日，第51屆日內(nèi)瓦國際發(fā)明展在瑞士落幕，清華大學(xué)深圳國際研究生院數(shù)據(jù)與信息研究院張曉平團(tuán)隊(duì)與合作者獲得“評審團(tuán)特別嘉許金獎(jiǎng)”，宋健、劉振宇團(tuán)隊(duì)與合作者榮獲金獎(jiǎng)。值得一提的是，“評審團(tuán)特別嘉許金獎(jiǎng)”是該發(fā)明展設(shè)立的最高級別獎(jiǎng)項(xiàng)，從金獎(jiǎng)項(xiàng)目中產(chǎn)生，且須評審團(tuán)全票通過方能授予。

張曉平團(tuán)隊(duì)聯(lián)合清華大學(xué)軟件學(xué)院鄧仰東與北京聲譜科技有限公司聯(lián)合開展的“軌旁聲學(xué)智能診斷技術(shù)”研究取得重大進(jìn)展。其核心成果成功應(yīng)用于香港鐵路有限公司的“聲學(xué)齒輪監(jiān)測系統(tǒng)”，有效攻克了列車關(guān)鍵部件早期故障快速篩查與檢測的行業(yè)難題。該系統(tǒng)還助力應(yīng)用方港鐵榮獲世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）“國家發(fā)明家獎(jiǎng)”。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，該系統(tǒng)能夠于軌旁實(shí)時(shí)捕捉列車高速運(yùn)行狀態(tài)下的聲學(xué)信號，監(jiān)測范圍全面覆蓋軸承、輪對踏面、齒輪箱及驅(qū)動(dòng)電機(jī)等核心走行部組件。通過將轉(zhuǎn)向架的物理機(jī)理模型與前沿AI算法深度融合，系統(tǒng)可對復(fù)雜信號進(jìn)行精準(zhǔn)剖析，敏銳識別早期磨損、微損傷等隱性異常。這一創(chuàng)新成果成功推動(dòng)了列車維保模式由傳統(tǒng)的“被動(dòng)維修”向“預(yù)測性維護(hù)”轉(zhuǎn)型，在大幅降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，有效延長了設(shè)備的使用壽命。

另外，宋健、劉振宇團(tuán)隊(duì)聯(lián)合旭宇光電（深圳）股份有限公司、法國巴黎高等電子學(xué)院（ISEP）張迅及有研稀土新材料股份有限公司共同研發(fā)的“LumiSense：以人為本的自適應(yīng)全光譜照明系統(tǒng)”，是一款人工智能驅(qū)動(dòng)的全光譜自適應(yīng)調(diào)節(jié)照明系統(tǒng)，依托生物傳感器精準(zhǔn)定位用戶，可實(shí)時(shí)分析視覺焦點(diǎn)與眼部狀態(tài)，量化評估環(huán)境光舒適度，智能匹配最優(yōu)照明參數(shù)，精準(zhǔn)調(diào)控全光譜LED，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化護(hù)眼照明。